2019年值得关注的九个AI创业风口

2019年值得关注的九个AI创业风口

　　回顾2018年，基于机器学习和人工智能的平台、工具以及应用程序急剧增长。AI技术不仅理论推陈出新，计算能力也越来越强。这些技术不仅影响了软件和互联网行业，还影响了其他垂直行业，如医疗保健、法律、制造业、汽车和农业。2019年，预计AI技术仍会继续发展，亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等公司正在投资研发AI技术，这将会把AI更贴近消费者，促进整体生态系统的发展。下面小猪O2O盘点下，2019年值得关注的九个AI风口。

2019年值得关注的九个AI风口
　　一、AI芯片

　　复杂的AI，非常依赖于专业的AI芯片。

　　**科技成员都已经在AI芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、Facebook都在潜心布局这一大AI赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。

　　走到舞台中间的AI芯片，细分领域也越来越多：有专注于计算机视觉，也有专注于语音识别，更有专注于自然语言处理等。

　　二、AI+物联网

　　2019年是AI与其他技术相融合的一年。较值得期待的，无外乎是AI+物联网。物联网(IoT)是IT基础设施的下一个发展阶段，将是能够处理数百万台甚至数十亿物联网设备的承载大部分数据负载的边缘平台。其中，有两大风口值得关注。一是工业互联网，二是分布式人工智能。

　　在工业互联网领域，AI的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求，通过大数据做上下游的数据整合和分析，压缩生产和质检环节，进行更好地指导决策。“中国制造”的成员富士康集团正向工业互联网迈进。

　　在分布式人工智能领域，也有大商机。从概念上理解比较抽象，可以直接举个例子。

　　以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中，牵涉到数万个摄像头，用传统的集中式人工智能处理方案，传输费用每年就要数亿元，AI计算费用更是**过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式，先在边缘开展AI数据预处理，然后把数据传到数据中心做最后的处理，能将费用整体节省到原来的1/10。再如：小猪O2O的智慧社区，智能门禁，扫码挪车，提供智慧城市的智慧单车等城市服务。

　　三、AI赋能行业数字化转型

　　2019年，AI将无处不在。从智能家居到交通出行，从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。

　　近段时间被人们笑谈的“大数据杀熟”的背后，正是AI在赋能。夏威夷大学信息科技学院教授Tung Bui表示，AI将加速商务系统的数字化转型，让人类的商业社会更加智慧。

　　四、AutoML

　　乍一看AutoML也是非常费解。其意义在于：帮助开发人员提供他们需要的定制选项，而不必强迫他们完成复杂的工作流。

　　解释出来也都非常费解。下面引用一段谷歌**执行官Sundar Pichai在推出AutoML时所说的话来解惑。

　　“设计AI所需的神经网络，不仅非常耗时，还对专业知识要求较高，使得只有小部分科研人员和工程师能够参与设计。因此我们创建了AutoML。有了它，神经网络自己也可以设计神经网络了。我们希望AutoML能够拥有现在一些博士拥有的能力，并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过 AutoML 设计神经网络，满足特定的需求。”

　　五、AIOps

　　又是一个由非常简单字母拼凑而成的高深技术名词。AIOps的意义可以专业地解释为：使IT部门的员工能进行精确的原因分析，快速地帮助他们从大量数据集中找到有用的见解和模式。

　　以上可以比较简单的理解为，AIOps平台能让一个公司养更少的技术人员来支持更多的技术工作。其原因在于，AIOps平台(机器)自身可以采集多维度、海量的IT数据，只要有少量熟悉 AIOps 产品的运维工程师即可实现*型企业日常的IT支撑**。

　　六、兼容性更强的神经网络框架

　　AI技术的开发人员有一大苦恼，就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架，且互相缺乏集成，难以兼容。

　　2019年由微软和Facebook等科技成员推出的开放神经网络交换(ONNX)，可以解决上述困扰，即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。

　　七、AI系统

　　2019年，AI学习而生成的数据要从数量向质量转变。这就需要AI披上各行各业的“外衣”，精准专业的抓取、分析、生成数据。

　　高质量的AI，需要在专业化系统中运作。因此，这也将催生更多高质量的AI系统。2019年，对**AI系统的需求将呈指数级增长。企业也越来越愿意购买“较懂自己”的AI。

　　八、AI安全解决方案

　　道高一尺魔高一丈。AI能够让生产生活变得更加友好，也就能让生产生活变得更加邪恶。AI是工具。好与坏，善与恶，取决于它的的使用者。

　　2019年，随着AI在各领域的广泛使用，不法分子可能会“逆水推舟”，对企业的AI发动网络攻击。这就迫使企业在安全方面投入更多成本，建立“城墙”来保护墙内的AI数据不被攻击。这对于AI安全解决方案的提供商来说，是一个风口。

　　九、各行各业对AI人才的渴求

　　上面所说的那么多AI的神奇之处，较终还是需要“人肉”落实在企业生产实践中。换句话说，2019年，企业将更加需要靠谱的AI人才。

　　以上就是2019年值得关注的九个AI风口，机器学习和人工智能将成为2019年的关键技术趋势。从业务应用到IT支持，AI将对行业产生重大影响。